Need akronüümid vastavad ingliskeelsele sõnale „Analysis of Variance” ja viitavad statistilisele meetodile või tööriistale, mida hispaania keeles tuntakse ka ühe teguri dispersioonanalüüsina.
Mis on ANOVA?
See on üks enimkasutatavaid statistilisi meetodeid mõõterühmade võrdlemiseks ning seda kasutatakse tavaliselt kolme või enama erineva rühma sarnasuste ja erinevuste tuvastamiseks. ANOVA abil luuakse analüüs, et võrrelda tulemusi erinevates klassifikatsioonides või rühmades. Sel viisil on võimalik arvutada, kas keskmised väärtused on erinevates uuritud rühmades samad.
See võrdlev analüüs viiakse läbi nendes kontekstides, kus uuritavad rühmad on üksteisest sõltumatud, kuid nende globaalne võrdlus võib pakkuda huvipakkuvaid statistilisi tulemusi. Lühidalt öeldes näitavad saadud tulemused, kas kahe või enama rühma keskmised väärtused on sarnased või erinevad. Kui ühesuunalist ANOVA analüüsi ei kasutata, sõltuksid erinevate uuritud rühmade erinevused iga vaatleja subjektiivsest vaatlusest.
Kaks praktilist ANOVA juhtumit
Seda tööriista kasutatakse teguris esineva dispersiooni teadasaamiseks kvantitatiivselt sõltuva muutuja suhtes. Seega, kui viia läbi uuring, milles analüüsitakse kolme erinevat patoloogiate rühma ja mõõdetakse valu intensiivsust neist igaühes, siis oleks teguriks kolme tasemega patoloogia ja kvantitatiivseks sõltuvaks muutujaks instrumendiga mõõdetud valu. , näiteks argomeeter.
Kahe akutarnijaga mootoritehasesse ilmub teine tarnija, kes pakub oma akut kõrgema hinnaga, kuid paremate tehniliste omadustega. Tehase juhid viivad läbi testi, milles võrreldakse 10 akut uuelt tarnijalt ja 10 akut nende kahelt traditsiooniliselt tarnijalt. Pärast võrdlust saadud tulemused näitavad uue pakkuja paremust ja sellest tulenevalt on kasulik kasutada ANOVA tehnikat.
ANOVA kasutamine statistilise vahendina on eriti kasulik olukordades, kus on vaja analüüsida elujõulisi alternatiive
ANOVA puhul võetakse tavaliselt arvesse kolme elementi: uuritav muutuja, konstant, mis näitab kõigi analüüsitud rühmade vastust, ja iga rühma diferentsiaalfaktor.
Ühesuunaline ANOVA on väga populaarne psühholoogias ja enamikus sotsiaalteaduste uuringutes.
Fotod: Fotolia - Grgroup / Gstudio
