Paljudel mõistetel on topeltmõõde, kõnekeel ja tehnika. See juhtub sildiga "veapiir".
Selle igapäevases mõttes
Kui keegi ütleb projektiga seoses, et tal pole vigadeks, viitab ta sellele, et ta ei saa mingil põhjusel vigu teha. Vastupidi, kui see ütleb, et "sellel on väike veapiir", teatab see, et võimalikul veal ei ole tõsiseid tagajärgi. Peame meeles pidama, et marginaali tähendus sõltub selle keele kontekstist, milles seda kasutatakse.
Statistikas
Statistika on matemaatiline tööriist, mis võimaldab teha mõõtmisi mis tahes tüüpi väljadel. Selle abil on võimalik teada konkreetseid andmeid erineva iseloomuga aspektide kohta, nagu demograafia, hääletamistrendid, haigused ja pikad asjad. Statistiliste uuringute oluline teave on valimi veapiiri või veapiiri määramine.
Veapiir on lühidalt suurim võimalik viga seoses mõnede arvandmetega
Selles mõttes on kahte tüüpi veapiire, absoluutne ja suhteline. Esimene viitab millegi täpsele mõõtmisele. Sel viisil, kui objekt on tegelikult 15 cm, kuid selle mõõtmisel teeme vea ja teeme kindlaks, et selle pikkus on 14,9 cm, on absoluutseks veapiiriks 0,1 cm (see tähendab objekti tegeliku mõõtmise ja objekti tegeliku mõõtmise lahutamist). sellest tehtud mõõtmine).
Suhteline viga esitatakse järgmiselt: absoluutväärtus jagatud tegeliku väärtusega. Eelmise näitega jätkates on absoluutväärtus 0,1 cm ja tegelik väärtus 15 cm, seega on suhteline viga järgmine: 0,1: 15, mis võrdub 0,00666 cm.
Sotsioloogiliste uuringute statistiline veapiir
Seda tüüpi arvutusi kasutatakse laialdaselt uuringute koostamisel, mille käigus mõõdetakse kodanike arvamust reaalsuse mõne aspekti kohta, näiteks hinnangut kandidaadile või poliitilisele ettepanekule. Kuigi statistika on neutraalne ja objektiivne tööriist, ei vasta praktikas selle poolt pakutav teave alati faktide tegelikkusele.
Sel moel tuleks esitada järgmine küsimus: miks esitavad sotsioloogilised statistilised mõõtmised nii palju vigu? Sellel küsimusel on kaks vastust:
1) osa statistikat on "küpsetatud", mistõttu nende lõpptulemused ei väljenda piisavalt seda, mida nad kavatsevad mõõta ja
2) küsitletud inimesed ei räägi alati tõtt, mistõttu nende vastused ei võimalda meil teada saada probleemi tegelikkust.
Fotod: Fotolia - get4net - euroneuro
